Apesar de o Twitter ser uma grande fonte de informação em tempo real,
há muito ruído na rede social que torna difícil saber no que prestar
atenção e no que acreditar de fato. Pensando nisso, uma equipe de
pesquisadores está trabalhando em algoritmos capazes de diferenciar
quais tweets contém informações reais daqueles que contém boatos e
piadas.
A pesquisa, que deve ser publicado no periódico Internet Research no
próximo mês, utiliza uma série de testes para prever quais tweets tratam
de acontecimentos reais. Para isso, o algoritmo segue alguns padrões
bastante lógicos como, por exemplo, se eles são reproduzidos ou são
provenientes de uma fonte com muitos seguidores, se são maiores ou se
contém URLs.
Além disso, a linguagem também ajuda a decodificar o conteúdo. Pontos
de exclamação e de interrogação, assim como pronomes na primeira e
terceira pessoa costumam ser dicas de que o conteúdo dos tweets podem
não ser confiáveis.
Utilizando todas essas informações juntas, o algoritmo desenvolvido
pelos pesquisadores Carlos Castillo, Marcelo Mendoza e Barbara Poblete
consegue descobrir se um tweet é verdadeiro ou não em 86% dos casos –
uma margem que, ainda que longe da perfeição, é melhor que o tradicional
50%.
Fonte: Gizmodo
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